Судлаачид хэрхэн шалтгаан, үр дүнтэй харилцааг хэрхэн олж хардаг вэ?
Энгийн туршилт гэдэг нь нэг хувьсагчийн өөрчлөлт нь шалтгаан-ба-үр дагаварыг бий болгох өөр хувьсагчийн өөрчлөлтөд хүргэж болзошгүй эсэхийг тодорхойлохын тулд нэг судлаачид ихэвчлэн ашигладаг. Шинэ эмийн үр дүнтэй байдлыг энгийн туршилтаар жишээлбэл, судалгаанд оролцогчид хоёр бүлгийн аль нэгэнд санамсаргүй байдлаар хандаж болно: эдгээрийн нэг нь хяналтын бүлэг байж , эмчилгээгээ хүлээж авахгүй бол нөгөө бүлэг нь туршилтын бүлэг байж болно эмчилгээ судалгааг хүлээн авдаг.
Энгийн туршилтуудын элементүүд
Энгийн туршилт нь хатуу гол элементүүдээс бүрддэг:
- Туршилтын таамаглал. Энэ нь эмчилгээ үр дүнг үүсгэдэг гэж таамагладаг бөгөөд ингэснээр шалтгаан-үр дагаврын тодорхойлолт байдлаар үргэлжүүлэн тайлбарлах болно. Жишээлбэл, судлаачид иймэрхүү таамаглалыг ингэж тайлбарлаж болно: "Анагаах ухааны удирдлага А нь В өвчний шинж тэмдгийг бууруулдаг"
- Үгүй таамаглал. Энэ нь туршилтын эмчилгээ нь оролцогчид эсвэл хамааралтай хувьсагчид ямар ч нөлөө үзүүлэхгүй гэсэн таамаглал юм. Эмчилгээний үр дүнг олж чадахгүй байгаа нь үр дүнгүй гэсэн үг биш гэдгийг анхаарах нь чухал юм. Эмчилгээ нь одоогийн туршилтанд хэмжигддэггүй өөр нэг хувьсагчдад нөлөөлж болно.
- Бие даасан хувьсагч . Туршилтаар удирддаг эмчилгээний хувьсагч.
- Хамааралтай хувьсагч . Энэ нь судлаачдын хэмжиж байгаа хариу үйлдэл юм.
- Хяналтын бүлэг. Эдгээр нь бүлэгт санамсаргүй байдлаар хуваарилагдсан боловч эмчилгээг хүлээн авдаггүй хүмүүс юм. Хяналтын бүлээс авсан хэмжилтийг туршилтын бүлгийнхтэй харьцуулж, эмчилгээ үр дүнтэй эсэхийг тодорхойлох болно.
- Туршилтын бүлэг. Энэхүү бүлгийн оролцогчдод санамсаргүйгээр сонгогдсон сэдвүүдээс шинжилгээ хийх эмчилгээ хийдэг.
Энгийн туршилтуудын үр дүнг тодорхойлох
Энгийн туршилтаас авсан өгөгдлийг цуглуулсаны дараа судлаачид туршилтын бүлгийн үр дүнг эмчилгээний үр дүнтэй эсэхийг тодорхойлохын тулд хяналтын бүлгийн үр дүнг харьцуулна. Алдаатай байнгын боломжит боломжоос шалтгаалан хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлын 100 хувь нь байж чадахгүй. Туршилтын үр дүнд нөлөөлөх тоглолтын үл мэдэгдэх хувьсагч байж болно. Жишээлбэл.
Энэ сорилт бэрхшээлийг үл харгалзан, утга учиртай харилцаатай байх магадлалтай эсэхийг тодорхойлох арга зам байдаг. Үүнийг хийхийн тулд эрдэмтэд хүн амын төлөөллийн дээжээс авсан арга хэмжээн дээр тулгуурлан хүн амын тухай дүгнэлт гаргахад чиглэсэн шинжлэх ухааны салбарыг дүгнэх статистик хэрэглэдэг.
Эмчилгээний үр дүн нөлөөлсөн эсэхийг тодорхойлох гол түлхүүр нь статистикийн ач холбогдлыг хэмжих явдал юм. Статистикийн ач холбогдол нь хувьсах хэмжигдэхүүнүүдийн хоорондох хамаарал нь боломжийнх биш, хоёр хувьсах хэмжигдэхүүний хоорондын бодит хамаарал байж болох юм.
Статистикийн ач холбогдол нь дараах байдалтай байна:
p <0.05
Үр дүн нь боломжийнх байх магадлалтай бөгөөд эдгээр үр дүнг олж авах магадлал нь 5 хувиас бага байх тохиолдолд p-утга нь бага байна.
Статистикийн ач холбогдлыг хэмжих олон янзын арга байдаг. Туршилтанд ашигласан судалгааны загвараас хамаарна.