Шинжлэх ухааны судалгааны сайн таамаглал гаргах

Таамаглал бол хоёр ба түүнээс олон хувьсагчдын хоорондын хамаарлын тухай түргэн мэдэгдэл юм. Энэ нь таны судалж буй зүйл дээр юу болох талаар урьдчилан таамаглах таамаглал юм. Жишээлбэл, нойргүйдэл болон сорилтын үр дүнгийн харилцан хамаарлыг судлах зорилгоор хийсэн судалгаа нь "Энэ судалгаа нь унтаж амрахгүй хүмүүсээс илүү унтахааргүй хүмүүсийг сорилтод муугаар нөлөөлөх таамаглалыг үнэлэх зорилготой юм. хасагдсан ".

Шинжлэх ухааны судалгаагаар таамаглалыг хэрхэн ашиглаж, үүсгэж, туршиж үзье.

Шинжлэх ухааны аргад яагаад таамаглал дэвшүүлсэн бэ?

Шинжлэх ухааны арга зүйд сэтгэл судлал, биологи, эсвэл бусад талбайн судалгаанд оролцдог эсэх талаар таамаглал дэвшүүлсэн нь судлаачид туршилтанд юу тохиолдохыг харуулдаг.

Шинжлэх ухааны аргад дараах алхмууд орно:

  1. Асуултыг үүсгэх
  2. Үндсэн судалгаа хийх
  3. Таамаглал үүсгэх
  4. Туршилт хийх
  5. Өгөгдөл цуглуулах
  6. Үр дүнг шинжилнэ
  7. Дүгнэлт гаргах
  8. Үр дүнг мэдээлэх

Таамаглал нь судлаачид хоёр буюу түүнээс олон хувьсагчдын хоорондох хамаарлыг урьдчилан таамаглахыг хэлдэг боловч энэ нь таахаас илүү зүйл юм. Ихэнх тохиолдолд таамаглал нь суурь судалгаагаар дамжуулан судлах асуултаас эхэлдэг. Судлаачид таамаглаж байгаа таамаглал дэвшүүлж эхлэх нь зөвхөн энэ үе юм.

Тухайн эмийн нөлөөг судлах судалгаанд судалгаагаар тухайн өвчний шинж тэмдгүүдэд ямар нэг шинж тэмдэг илэрч байгааг судлаачид үздэг.

Сэтгэл зүйн хувьд таамаглал нь байгаль орчны тодорхой нэг талыг тодорхой зан байдалд хэрхэн нөлөөлж болох талаар төвлөрч болно.

Хэрэв та шинжлэх ухааны шинжлэх ухааны судалгаа хийж байгаа бол туршилт, судалгааны явцад тохиолдох гэж буй зүйлээ үргэлж тайлбарлах хэрэгтэй.

Таамаглал зөв байх албагүй гэдгийг санаарай. Судлаачид таамаглаж буй таамаглалыг урьдчилан таамаглах боловч судалгааны зорилго нь энэ таамаглал зөв эсвэл буруу эсэхийг тодорхойлох явдал юм. Туршилт хийх явцад судлаачид эцсийн үр дүнд хүрэхэд ямар хувь нэмэр оруулахыг тодорхойлохын тулд хэд хэдэн хүчин зүйлсийг судалж болно.

Ихэнх тохиолдолд судлаачдын үр дүнгийн анхны таамаглалыг дэмждэггүй болохыг судлаачид олж мэднэ. Эдгээр үр дүнг бичихдээ судлаачид ирээдүйн судалгаанд судлах хэрэгтэй бусад сонголтуудыг санал болгож болно.

Таамаглалыг хэрхэн судлах вэ?

Ихэнх тохиолдолд судлаачид өмнөх онол дээр тодорхой онол эсвэл бүтцээс таамаглал дэвшүүлж болно. Жишээлбэл, өмнөх судалгаагаар стресс нь дархлааны тогтолцоонд нөлөөлдөг болохыг харуулсан. Тиймээс судлаач тодорхой таамаглал дэвшүүлж болох юм: "Өндөр стресстэй хүмүүс өндөр стресстэй хүмүүсээс илүүтэйгээр вирусын халдвар авсны дараа ердийн хүйтэнд эмчлэх магадлал өндөр байдаг."

Бусад тохиолдолд судлаачид нийтлэг итгэл үнэмшил, ардын мэргэн ухааныг хайж болно. "Хамтдаа хошуутай шувуу" гэдэг нь сэтгэл судлаач судлах гэж оролддог ардын мэргэн ухааны нэг жишээ юм.

Судалгаагаар "Хүмүүс сонирхолтой, боловсролын түвшинд адил төстэй романтик түншүүдийг сонгох хандлагатай байдаг" гэж таамаглаж болно.

Сайн таамаглалын элементүүд

Өөрийнхөө судалгаа, туршилтанд таатай таамаглал гаргах гэж оролдохдоо дараах асуултуудыг өөртөө тавь:

Тодорхой таамаглал дэвшүүлэхээсээ өмнө өөрийн сэдэв дээрээ суурь судалгааг хийхэд хэсэг хугацаа зарцуулаарай. Та ном зохиолыг уншиж дууссаны дараа одоо байгаа боломжит асуултуудын талаар бод.

Ярилцлагын хэсэг дээр уншсан сэтгүүлд анхаарлаа хандуул. Олон судлаачид судлах шаардлагатай байгаа асуултуудыг асуух болно.

Таамаглалыг хэрхэн бүрдүүлэх вэ

Сэтгэл зүйн судалгааг эхлүүлэх эхний алхам нь ашиг сонирхлын бүлгийг тодорхойлох, дараа нь таамаглаж болох таамаглал боловсруулах явдал юм. Таамаглалыг ихэвчлэн таамаглал эсвэл таах гэж тодорхойлдог боловч энэ нь илүү тодорхой юм. Таамаглалыг хоёр буюу түүнээс олон хувьсагчдын хоорондын хамаарлын тухай боловсруулсан таамаглал гэж тодорхойлж болно.

Жишээлбэл, судлаач судлаачдын дадал зуршил, сорилтын сэтгэлийн түгшүүр хоорондын харилцааг сонирхож болно.

Судлаач эдгээр хоёр хувьсах хэмжигдэхүүнтэй хэрхэн холбоотой тухай таамаглал дэвшүүлэхийг санал болгож байна. Жишээ нь: "Туршилтын дадал зуршлын үр дүнд тест сэтгэлийн түгшүүр буурдаг."

Таамаглал үүсгэхийн тулд та дараах алхмуудыг хийх хэрэгтэй:

Falsifiability

Шинжлэх ухааны аргад худал хуурмаг байдал нь аливаа таамаг таамаглалын чухал хэсэг юм. Шинжлэх ухааны шаардлагаар тест хийхийн тулд нэхэмжлэх нь бас нотлогдох магадлалтай байх ёстой. Псевдо шинжлэх ухааны нэг онцлог нь энэ нь хуурамчаар батлагдах, батлах боломжгүй нэхэмжлэл юм.

Оюутнууд заримдаа худал зүйл гэдэг нь буруу гэсэн санааг хууран мэхэлж, тийм биш юм. Ямар худалч гэдэг нь ямар нэг зүйл худал байсан бол хуурамч гэдгийг харуулах боломжтой юм.

Үйл ажиллагааны тодорхойлолтын үүрэг

Өмнөх жишээн дээр суралцах дадал зуршил, сорилтын түгшүүртэй байдал нь энэхүү төсөөллийн судалгааны хоёр хувьсагч юм. Хувьсагч нь өөрчлөгдөж болохуйц хэмжигдэхүүнээр өөрчлөгдөх хүчин зүйл буюу элемент юм. Гэхдээ судлаач хувьсах хэмжигдэхүүнийг үйл ажиллагааны тодорхойлолтын дагуу ашиглаж байгаа эсэхийг тодорхойлох ёстой. Эдгээр тодорхойлолт нь хувьсагч хэрхэн судалж, хэмжих талаар тайлбарлах болно.

Өмнөх жишээнд судлаач шалгалтын үеэр тохиолдсон түгшүүртэй байдлын талаар тайлагнах үр дүнгийн үр дүн болгон хувьсах "сорилтын түгшүүр " -ийг үйл ажиллагааны хувьд тодорхойлж болно. "Судалгааны дадал зуршил" хувьсах хэмжигдэхүүн нь үнэндээ цаг хугацааны хэмжүүрээр үнэлэгддэг судалгааны дүнгээр тодорхойлогдоно.

Олон тооны зүйлийг олон янзын аргаар хэмжиж болдог тул хувьсагч бүрийн эдгээр тодорхойлолтууд нь чухал юм. Ямар ч төрлийн шинжлэх ухааны судалгааны үндсэн зарчмуудын нэг нь үр дүнг давтаж болох юм. Хувьсагчуудыг хэмжиж, хэрхэн удирдаж байгаа тухай нарийн тодорхойлсоноор бусад судлаачид үр дүнг илүү сайн ойлгож, шаардлагатай бол судалгааг давтан хийнэ.

Зарим хувьсагч нь бусдыг тодорхойлохоос илүү хэцүү байдаг. Таныг түрэмгийлэл гэх мэт хувьсагчийг хэрхэн тодорхойлох вэ? Ёс зүйтэй учир шалтгааны улмаас судлаач бусдад түрэмгий ханддаг нөхцөл байдлыг бий болгож чадахгүй. Энэ хувьсагчийг хэмжихийн тулд судлаач бусад хүмүүсийг хохироохгүйгээр түрэмгий зан үйлийг үнэлдэг хэмжилтийг боловсруулах ёстой. Энэ нөхцөлд судлаач түрэмгий шинжийг хэмжих загварчлалыг ашиглаж болно.

Жишээ нь

Таамаглал нь "хэрэв энэ тохиолдвол" (энэ нь тохиолдох болно) үндсэн хэлбэрийг дагадаг. " Таны таамаглалыг бүтээх нэг арга бол бие даасан хувьсагчийн өөрчлөлтийг хийдэг бол хамааралтай хувьсагч дээр юу болох талаар тайлбарлах явдал юм.

Үндсэн формат нь:

"Хэрэв эдгээр өөрчлөлтүүд нь тодорхой бие даасан хувьсагчаар хийгдсэн бол бид {хамаарах хамааралтай хувьсагчийн өөрчлөлт}."

Жишээ нь:

Таамаглалын шалгах хуудас

Таны таамаглалыг цуглуулах

Судлаач таамаглал дэвшүүлсэн таамаглалыг үүсгэсний дараа дараагийн алхам нь судалгааны загварыг сонгож, өгөгдлийг цуглуулж эхлэх явдал юм. Судлаач судлаачийн судалгааны арга нь судалж байгаа зүйлдээ ихээхэн хамаарна. Судалгааны үндсэн хоёр арга байдаг. Тодорхойлох судалгаа, туршилтын судалгаа байдаг.

Дүрсэлсэн судалгааны аргууд

Туршилт явуулахад хүндрэлтэй, эсвэл туршилт хийхэд хүндрэлтэй байсан тохиолдолд кейс судалгаа , байгалийн үзэл бодол , судалгаа гэх мэт дүрсэлсэн судалгаа явуулдаг . Эдгээр аргууд нь зан үйл эсвэл сэтгэл зүйн үзэгдлийн өөр өөр талыг тодорхойлоход ашиглагддаг. Нэгэн судлаач тодорхойлсон аргуудыг ашиглан өгөгдлийг цуглуулсаны дараа корреляцийн судалгааг хувьсагч хэрхэн хамааралтай байгааг судалж болно. Туршилтын аргыг туршихад хэцүү таамаглалыг судлахад энэхүү төрлийн судалгааны аргыг хэрэглэж болно.

Туршилтын судалгааны аргууд

Туршилтын аргуудыг хувьсагчдын хоорондох учир шалтгааны холбоог харуулахад ашигладаг. Туршилтаар судлаач хувьсагчийн сонирхлыг системчилсэн байдлаар (бие даасан хувьсах хэмжигдэхүүн гэж нэрлэдэг) системийг үр дүнтэйгээр удирдаж, өөр өөр хувьсах хэмжигдэхүүнийг (хамааралтай хувьсагч гэж нэрлэдэг) хэмждэг. Харилцан хамаарлын судалгаануудаас ялгаатай нь хоёр хувьсах хэмжигдэхүүний хоорондох хамаарал байгаа эсэхийг тодорхойлоход хэрэглэж болно. Харилцааны бодит мөн чанарыг тодорхойлох туршилтын аргуудыг ашиглаж болно. Өөрөөр хэлбэл, нэг хувьсагчийн өөрчлөлт нь өөр нэг өөрчлөлт хийхэд хүргэдэг гэсэн үг юм.

Үг нь

Таамаглал нь аливаа шинжлэх ухааны хайгуулын чухал хэсэг юм. Энэ нь эрдэмтэд судлах, туршилт хийх гэж буй хүмүүсийг төлөөлдөг. Зарим тохиолдолд анхны таамаглалыг дэмжиж, судлаачид янз бүрийн хувьсах хэмжигдэхүүний хоорондох харилцааны мөн чанарын талаархи хүлээлтийг нотлох нотолгоог олох болно. Бусад тохиолдолд, судалгааны үр дүн анхны таамаглалыг дэмжихгүй байж болно.

Судалгаагаар таамаглал нь таамаглаагүй байгаа нөхцөлд энэ судалгаа үнэ цэнэгүй гэсэн үг биш юм. Ийм судалгаа нь байгалийн ертөнцийн өөр өөр талууд хоорондоо ямар хамааралтай болохыг илүү сайн ойлгоход тусалдаг төдийгүй цаашдын судалгаанд туршиж болох шинэ таамаглалыг хөгжүүлэхэд бидэнд тусалдаг.

Эх сурвалж:

> Nevid, J. Psychology: Үзэл баримтлал ба хэрэглээ . Belmont, CA: Wadworth; 2013.