Корреляци гэдэг нь хоёр хувьсагчдын хоорондын хамаарлын статистик хэмжилт юм. Магадгүй корреляци нь +1 -ээс -1 хооронд хэлбэлздэг. Харьцангуй корреляци нь хувьсах хэмжигдэхүүний хоорондын хамаарал байхгүй гэдгийг харуулж байна. -1 утгатай корреляци нь төгс сөрөг хамаарлыг илэрхийлдэг бөгөөд нэг хувьсагч болж, нөгөө нь доошоо ордог. +1-ийн корреляц нь эерэг корреляцийг илэрхийлдэг. Энэ хувьсагч нь нэг чиглэлд шилждэг гэсэн үг юм.
Харилцааны талаарх асуултууд
Нэг уншигчийн бичсэнээр: "Би судалгааны арга барилыг дөнгөж дуусгасан бөгөөд хоёр асуултын хариулт буруу байж магадгүй гэж хариулсан бөгөөд нэг асуултанд хамгийн сул харилцаа нь -0.74 (c) асуултанд хариулахын тулд +0.10 (a) биш харин өөр асуултанд хариулахдаа хамгийн хүчтэй харилцааг +0.79 (b), харин -0.98 (г) гэж хариулсан гэж үздэг. Би зүгээр л нэг цэгийг алдаж байна. "
Корреляцитай холбоотой үед эерэг, сөрөг талыг эерэгээр нь ялгахад болгоомжтой хандах хэрэгтэй. Хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарал сөрөг утгатай байж болох боловч энэ нь харилцан хамааралгүй гэсэн үг биш юм.
Корреляцийн бат бэхийг -1.00-1.00 хүртэл хэмжинэ гэдгийг санаарай. Корреляцийн коэффициент, ихэвчлэн r гэж илэрхийлсэн, хоёр хувьсах хэмжигдэхүүний хоорондох хамаарлын чиглэл, хүчийг хэмждэг.
R утга +1 эсвэл -1-д ойртох үед хоёр хувьсагчийн хоорондох шугаман хамаарал илүү хүчтэй байгааг харуулна. -0.97 -ын хамаарал нь сөрөг утгатай корреляци байхад 0.10-ийн корреляц эерэг хамаарал сул байна. Хэрэв та корреляцийн талаар бодож байгаа бол энэ хялбар дүрмийг санаарай: Корреляци нь ойртох тусам 0-тэй ойрхон байх тусмаа сул, харин +/- 1-ийн хаалтын түвшинд байвал илүү хүчтэй болох болно.
Тэгэхээр эхний асуултын хувьд +0.10 нь үнэндээ харьцангуй корреляци -0.74 -аас их, дараачийн асуултанд -0.98 нь +0.79-ээс илүү хүчтэй хамааралтай байна.
Мэдээжийн хэрэг (магадгүй та саяын сэтгэлзүйн хичээл дээрээ үүнийг сая сая удаа сонссон байх магадлалтай). Харилцан хамаарал нь шалтгаантай тэнцүү биш юм.
Хоёр хувьсагчтай харилцааг бий болгодог учраас хувьсах шалтгаанаар өөр нэг хувьсагч дахь өөрчлөлт нь нөгөө талаараа өөрчлөгддөггүй гэсэн үг биш юм.
Тэг тэгээд юу вэ?
Харьцангуй корреляци нь корреляцийн статистик нь хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг илэрхийлээгүй болохыг харуулж байна. Энэ нь ямар ч харилцаа байхгүй гэсэн үг биш гэдгийг анхаарах нь чухал юм. Энэ нь зүгээр л шугаман хамаарал биш гэсэн үг юм. Тэгшитгэлийг r = 0 гэсэн товчлолоор ашиглана.
Шашин шүтлэг гэж юу вэ?
Хүмүүсийн корреляци гэдэг нь зөвхөн бага эсвэл огт холбоогүй хоёр хувьсагч хоорондын харилцааны талаарх ойлголт юм. Жишээ нь, хүмүүс өнгөрсөн хугацаанд нэг үйл явдлын үед хоёр үйл явдал хамтдаа тохиолддог байсан учраас нэг үйл явдал нь нөгөөгийнх нь шалтгаан байх ёстой гэж хүмүүс заримдаа боддог. Эдгээр хуурмаг корреляци нь шинжлэх ухааны судалгаа, бодит байдал дээр ч тохиолдож болно.
Стернотипүүд нь хуурмаг корреляцийн сайн жишээ юм.
Судалгаанаас харахад хүмүүс тодорхой бүлэг, шинж чанарууд хоорондоо хамтдаа тохиолддог гэж үздэг бөгөөд хоёр хувьсах хүчин зүйлийн хоорондох хамаарлын давтамжийг давтдаг. Жишээлбэл, жижиг хотоос ирсэн бүх хүмүүст маш эелдэг гэж боддог хүнийг буруутгаж үзье. Хэн нэгэн маш эелдэг хүнтэй уулзах үед тэр хүн хотын хүн амтай холбоогүй байсан ч тэр хүн жижиг хотоос ирсэн байж болох юм.
Дэлгэрэнгүй унших: Харилцан уялдаатай сэтгэл судлалын судалгаа
Сэтгэл зүйн тодорхойлолтууд: Psychology Dictionary