Мета-анализ нь олон шалгуур үзүүлэлтийн судалгаа харагдана
Мета-анализ нь үндсэндээ судалгаануудын талаархи судалгаа юм. Энэ нь нэгдмэл үр дүнг авахад ашиглагддаг. Өөрөөр хэлбэл, судлаач өмнө нь хэвлэгдсэн судалгааны сэдвийг судалж үзээд дараа нь ерөнхий чиг хандлагыг олохын тулд янз бүрийн үр дүнг шинжилдэг. Энэ нь сэтгэлзүй , ерөнхий анагаах ухааны дадлага, өвчин, нөхцөл байдал , эмчилгээний нарийвчилсан судалгаанд ашиглагдаж болно.
Мета шинжилгээ яагаад чухал вэ?
Дэлхий даяар шинэ судалгаанууд байнга хэвлэгдэн гарч байгаа тул анагаах ухааны судалгааны дүн маш их байдаг. Энэ нь хамгийн туршлагатай ажилтан ч гэсэн үнэн юм.
Мета-анализ нь мэдээллийг нэгтгэн дүгнэсэн дүгнэлт юм. Энэ нь мета-шинжилгээнд хэд хэдэн ерөнхий зарчмуудыг баримталж байна:
- системтэйгээр хийгддэг
- тодорхой шалгуурыг мөрдөнө
- үр дүнгийн санг агуулсан
- тоон шинжилгээ дээр тулгуурласан болно
Үнэлгээ нь ирээдүйн судалгаа, бодлого боловсруулагчдын шийдвэр, өвчтөн хэрхэн анхаарал халамж авчирдаг талаар чухал дүгнэлт, чиг хандлагыг бий болгодог.
Мета-анализын үндсэн зорилго
Мета-анализ бол тэдгээрийн зөрүүг нэгтгэсэн дүн шинжилгээний нэгдсэн дүнг одоо мэдэж байх шиг байна. Энэ төрлийн эмнэлзүйн хяналтын бусад зорилтууд нь:
- Оролцогчдын янз бүрийн дэд хэсгүүдэд үзүүлэх үр нөлөөг үнэлэх.
- Цаашдын эмнэлзүйн судалгаанд сүнслэг нөлөө үзүүлэх шинэ таамаглал дэвшүүлнэ.
- Жижиг түүврийн хэмжээг хязгаарлах.
- Статистикийн ач холбогдолтой байх.
Мета-анализ "Дээжийн хэмжээг нэмэгдүүлнэ"
Мета-анализын ач холбогдол нь маш их ач холбогдолтой шалтгаануудын нэг нь олон тооны судалгаа шинжилгээний үед түгээмэл тохиолддог нийтлэг бэрхшээлүүдийн нэг юм. Үүнд: жижиг түүврийн хэмжээ.
Том түүврийн хэмжээг ашиглах нь бага хэмжээний түүвэр хэмжээнээс илүү санхүүжилт, ажиллагсдыг оролцуулаад илүү их нөөц шаарддаг.
Туршилтын төслүүд олон тооны субъектуудыг судлаагүй тохиолдолд найдвартай, зөв дүгнэлт гаргахад хэцүү байж болно.
Мета судалгаа нь жижиг түүвэрийн хэмжээг багасгахад тусалдаг. Учир нь тэд ижил төстэй сэдвээр олон тооны судалгааг хянадаг.
Мета мэдээлэл ба статистикийн ач холбогдлыг тодорхойлох
Мета-анализ нь статистикийн магадлалыг өөр хоорондоо зөрчилдөж болзошгүй судалгааны дүнд бий болоход тусална.
Олон тооны судалгаануудыг нэгэн зэрэг авч үзэх үед статистикийн ач холбогдол нь ганцхан судалгаанаас хамаагүй их юм. Статистикийн ач холбогдол нь ажиглагдсан зөрүүний үнэн зөв байдлыг нэмэгдүүлдэг учраас энэ нь чухал юм. Энэ нь мэдээллийн найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг.
Мета шинжилгээний давуу тал
Мета-шинжилгээ нь бие даасан судалгаанаас олон давуу талтай байдаг. Үүнд статистикийн хүч чадал, илүү их хүн амыг экстраполяцлах илүү чадвартай байдаг. Тэд мөн нотолгоонд суурилсан гэж үздэг.
Мета-анализын сул талууд
Хэдийгээр хүчирхэг судалгааны хэрэгсэл байдаг боловч мета-анализ нь сул тал юм. Үүнийг шалгахын тулд зохих бүх судалгааг олоход хэцүү, цаг хугацаа шаарддаг. Мета-анализ нь статистикийн нарийн төвөгтэй ур чадвар, техникийг шаарддаг.
Мета шинжилгээ яагаад маргаантай байдаг вэ?
Судлаачид мета-дїн шинжилгээ нь їр дїнтэй арга хэрэгсэл гэдгийг хїлээн зєвшєєрсєн боловч хянан байцаагчдын хэрэглэдэг журмын дагуу маргаан їїсгэдэг. Дээр дурдсан зарчмуудын дагуу үнэн зөв, найдвартай дүгнэлт гаргахад маш чухал юм.
Шинжээчдийн үзэж байгаагаар протоколоос бага зэргийн гажуудал нь алдаатай, төөрөгдүүлсэн үр дүнг бий болгодог гэдгийг шинжээчид анхааруулж байна. Нэмж хэлэхэд, дууссан, үе үе шалгагдаж дууссаны дараа зарим мета-шинжилгээнүүд нь тохиромжгүй, баталгаатай бус болохыг баталсан байдаг.
Мета-анализ дахь ялгавартай байдлын төрлүүд
Хялбарчилсан мета-анализ нь төөрөгдүүлэх үр дүнд хүргэж болзошгүй.
Хэвийсэн гурван үндсэн хэлбэр нь:
- Хэвлэлийн алдаа. Эндээс харахад "эерэг" судалгаа нь хэвлэгдэх хандлагатай байдаг.
- Залруулга хайх. Судалгаагаар хайх нь санамсаргүй алдаатай үр дүнд хүргэдэг. Үүнд бүрэн бус түлхүүр үгс эсвэл өгөгдлийн санг хайх янз бүрийн стратеги ашиглах явдал багтана. Мөн ашиглагдаж буй хайлтын систем нь хүчин зүйл байж болно.
- Сонголтын алдаа. Судлаачид мета-шинжилгээнд хамрагдах боломжит судалгаануудын жагсаалтаас сонгон шалгаруулах шалгуурыг тодорхой заах ёстой.
Эх сурвалж:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Мета шинжилгээ: түүний хүч чадал, хязгаарлалтууд. Клеверленд клиникийн анагаах ухааны сэтгүүл. 2008; 75 (6): 431-9.