Судалгааны сэдвийг хэрхэн ашиглахыг харуулсан
Анагаахын судалгааны талаар уншиж байхдаа "санамсаргүй түүвэр" гэсэн нэр томъёо их гарч ирдэг. Энэ нэр томьёог ойлгох нь танд мэдэгдэж буй эрүүл мэндийн судалгаануудыг тайлбарлахад тань тусалж, тэд танд хэрхэн хандах талаар илүү сайн ойлгоход тусална.
Энгийнээр хэлбэл, санамсаргүй түүвэр гэдэг нь судлаачдын санамсаргүй байдлаар сонгосон хүмүүсийн нэг хэсэг бөгөөд бүхэл бүтэн бүлгийг төлөөлөх болно.
Зорилго бол хүн амын төлөөлөл болж буй хүмүүсийн жишээг авах явдал юм.
Жишээлбэл, судлаачид АНУ-д коллежийн оюутнуудад согтууруулах ундааны хэрэглээг судлах сонирхолтой байсан бол том популяци (өөрөөр хэлбэл, "сонирхлын бүлэг") нь коллеж, их сургуулиудын бүх хүүхэд бүрээс бүрдэнэ. улс орон. Эдгээр хүмүүсийн хэн нь ч уух уу, ямар төрлийн архи уудаг, ямар нөхцөлд, хичнээн хэмжээний (хэдэн пиво, эсвэл долоо хоногт хоёр удаа уухаас хэтрэхгүй) амралтын өдрүүд), гэх мэт. Ийм их ажлыг гүйцэтгэхийн оронд эрдэмтэд коллежийн оюутнуудын санамсаргүй түүврийг коллежийн оюутнуудын нийт хүн амыг төлөөлөх болно.
Судлаачид санамсаргүй дээжийг хэрхэн бүтээдэг вэ
Санамсаргүй түүвэрлэлт зардал ихтэй, цаг хугацаа их шаарддаг. Гэсэн хэдий ч судалгааны зорилгоор өгөгдөл цуглуулах энэ арга нь бүхэл бүтэн бүлгийн жинхэнэ төлөөлөл болох бодит түүвэрлэлтийг багтаах хамгийн сайн боломж юм.
Коллежийн оюутнуудад согтууруулах ундааны хэрэглээг судлах төсөөлөлд буцаж очих нь санамсаргүй түүвэрлэлтийг хэрхэн хийх вэ. Боловсролын статистикийн үндэсний төвийн (NCES) мэдээлснээр 2015 он гэхэд 20.2 сая оюутан АНУ-ын коллеж, их, дээд сургуульд элсэн суралцах боломжтой болжээ.
Эдгээр 20 сая хүн нь судалгаанд хамрагдах нийт хүн амыг төлөөлнө.
Энэ бүлгийг санамсаргүй байдлаар сонгохын тулд бүх оюутнууд сонгогдох боломжтой байх ёстой. Жишээ нь, эрдэмтдийн судалгаагаар эрэгтэй, эмэгтэй хүн амын эзлэх хувь нь хүн амын тооны хувьд ижил байгаа эсэхийг шалгана. NCES статистикийн мэдээгээр коллежийн оюутнуудын нийт хүн амын 11.5 нь эмэгтэй, 8.7 сая нь эрэгтэй байна. Тїївэрлэлтийн бїлэг нь эмэгтэйчїїдийн ижил харьцаатай эрэгтэйчїїдийн харьцааг харуулах ёстой.
Жендэрээс гадна судлаачид мөн өөр өөр шинж чанарыг харгалзан үздэг. Тухайлбал, арьсны өнгө, соёлын суурьшил, сургуулийн жил, нийгэм, эдийн засгийн байдал, судалгааны зорилгыг харгалзан үздэг. Жишээ нь, тэд Азийн сурагчдын дунд архи согтууруулах ундаа хэрэглэхийг хүсч байгаа бол Азийн оюутнуудаас бүрдсэн санамсаргүй түүврийг бий болгоно. Үүнтэй адилаар, судалгаагаар долоо хоногт хичнээн сурагч уухад анхаарлаа төвлөрүүлбэл судалгаанд зориулж өдөртөө ууж буй хүүхдүүдээ олохын тулд асуулга эсвэл өөр аргыг бий болгох болно.
Санамсаргүй түүврийг үндэслэн эрүүл мэндийн судалгааг уншсанаар тухайн үр дүн нь тодорхой шалгуурт нийцсэн популяцид хамаарах хүн биш, харин тэдгээрийг төлөөлөх субьектуудын дэд бүлэгт үндэслээгүй болохыг анхаарч үзээрэй.
Энэ нь танд судалгааг хэтийн төлөвтэй байлгахад туслах болно.
Эх сурвалж:
Боловсролын статистикийн үндэсний төв. "Хурдан баримтууд: Буцах Сургуулийн Статистик." 2015.